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> For a complete documentation index, see https://developers.alephant.io/llms.txt.
> For AI client integration (Claude Code, Cursor, etc.), connect to the MCP server at https://developers.alephant.io/_mcp/server.

# 视频生成

> 配置视频生成能力，并管理模型、队列、成本和产物边界。

视频生成通常消耗更高、耗时更长，也更依赖异步结果处理。建议先在小范围内验证模型、队列和结果展示，再面向更多用户开放。

## 能力边界

| 项目   | 建议                     |
| ---- | ---------------------- |
| 模型服务 | 只启用组织批准的视频生成模型或服务。     |
| 执行时长 | 明确任务超时、排队、失败重试和结果保留策略。 |
| 成本控制 | 将视频生成纳入用量统计和消费限额。      |
| 产物管理 | 明确生成视频的访问、下载、分享和删除边界。  |

## 配置前检查

* 确认视频模型、凭据和服务端任务处理已准备好。
* 明确哪些场景允许用户提交图片、文本或视频作为输入。
* 为任务失败、结果不可用和超时准备排查路径。

## 验证

* 提交一个低风险短视频任务并确认结果可见。
* 验证未授权用户或智能体无法使用该能力。
* 检查追踪、用量统计和错误信息是否能定位问题。