成本分析

Alephant 仪表盘将原始 API 日志转化为可执行的 FinOps 洞察。

概览仪表盘

从高层视角了解您的 AI 运营情况：

• 总支出与请求数： 跟踪数量随时间的变化。
• 每次请求的平均成本： 识别效率低下的提示词或模型。
• 成功率： 监控您与供应商连接的健康状况和可靠性。

用量趋势

• Token 消耗： 分析提示词 Token 与生成 Token 的占比。
• 模型明细： 找出导致最高成本的 AI 模型。这有助于识别将特定任务降级到更低成本模型的机会（例如，从 Claude 3 Opus 降至 Haiku）。
• 供应商支出明细： 了解您对不同 AI 供应商的财务依赖。
• 智能体和工作流支出： 将成本归因于创建该成本的智能体、成员、工作流、会话或虚拟密钥。
• 运行级异常值： 找出成本、延迟、错误率、重试次数或回退行为异常的运行。

智能体财务信号

对于已变现或具备支付感知能力的工作流，分析应关联成本与收入：

• Token 成本
• 外部 API 或工具支出
• 出站 x402 支出
• 端点收入
• 支付或平台费用
• 已知利润率

请参阅智能体财务了解财务模型，并参阅告警了解异常和预算告警模式。

企业报告

对于 Enterprise 工作区，分析数据按部门分组。您可以生成环形图和趋势线，比较跨部门用量，使内部成本分摊和成本说明完全透明。